Analisis por encuenta.
Realizaremos un analisis de la encuesta realizada a los profesores de Bogotá. Iremos por las mas importantes, y resolveremos las preguntas respecto al avance que hemos hecho.
Python
df_encuesta = pd.read_csv(path+'encuesta-61-docentes.csv', sep=',', engine='python')
df_encuesta.head()| Género: | Edad: | Nivel de estudios: | Años de experiencia: | Decreto: | CARACTERIZACIÓN DE LA INSTITUCION EDUCATIVA DISTRITAL DONDE LABORA:\n\nNombre de la I.E.D.: | Jornada: | Característica: | Clasificación según área de ubicación: | Localidad: | ... |
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| 22. ¿Fueron efectivas dichas medidas? |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Femenino | Entre 30 y 40 años | Especialización | Entre 5 y 10 años | 1278 | Pablo Neruda | Mañana | Académico | Urbano | 9 FONTIBON | ... | No | No | Poco accesibles | Obsequio simcard | No fueron efectivas | Estrato 3 | Si, se evidenció una relacion negativa | Influyeron de manera negativa | Influyeron de manera muy negativa | No influyeron |
| 1 | Femenino | < de 30 años | Licenciatura | Entre 10 y 15 años | 1278 | Abel Rodriguez Cespedes | Tarde | Académico | Urbano | 10 ENGATIVA | ... | No | No | Poco accesibles | Tablets | No fueron efectivas | Estrato 3 | Si, se evidenció una relación muy negativa | Influyeron de manera negativa | Influyeron de manera muy negativa | Influyeron de manera negativa |
| 2 | Masculino | > 50 años | Licenciatura | Entre 5 y 10 años | 1278 | La Felicidad IED | Única | Académico | Urbano | 9 FONTIBON | ... | No | Si | Accesibles | Simcard | moderadamente efectivas | Estrato 4 | No hubo relacion alguna | No influyeron | No influyeron | No influyeron |
| 3 | Femenino | Entre 40 y 50 años | Maestria | > 15 años | 1278 | Instituto Técnico Distrital Francisco José de ... | Mañana | Técnico | Urbano | 10 ENGATIVA | ... | No lo se | Si | Poco accesibles | obsequiaron tablets | Levemente efectivas | Estrato 3 | Si, se evidenció una relacion negativa | No influyeron | Influyeron de manera negativa | No influyeron |
| 4 | Masculino | > 50 años | Especialización | > 15 años | 2277 | IED Arborizadora Alta | Tarde | Académico | Urbano | 19 CIUDAD BOLIVAR | ... | No lo se | Si | Poco accesibles | ninguna | No fueron efectivas | Estrato 2 | Si, se evidenció una relación muy negativa | Influyeron de manera negativa | Influyeron de manera muy negativa | Influyeron de manera negativa |
5 rows × 41 columns
Python
df_encuesta.info()salida
Data columns (total 41 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Género: 61 non-null object
1 Edad: 61 non-null object
2 Nivel de estudios: 61 non-null object
3 Años de experiencia: 61 non-null object
4 Decreto: 61 non-null int64
5 CARACTERIZACIÓN DE LA INSTITUCION EDUCATIVA DISTRITAL DONDE LABORA:
Nombre de la I.E.D.: 61 non-null object
6 Jornada: 61 non-null object
7 Característica: 61 non-null object
8 Clasificación según área de ubicación: 61 non-null object
9 Localidad: 61 non-null object
10 1. Durante el cierre de la IED debido a la pandemia por COVID-19 (años 2020 y 2021), los resultados del componente de matemáticas en Saber 11 desmejoraron en comparación a los obtenidos antes del mismo (2019). [2020] 61 non-null object
11 1. Durante el cierre de la IED debido a la pandemia por COVID-19 (años 2020 y 2021), los resultados del componente de matemáticas en Saber 11 desmejoraron en comparación a los obtenidos antes del mismo (2019). [2021] 61 non-null object
12 2. Posteriormente al cierre de la IED debido a la pandemia por COVID-19 (año 2022), los resultados del componente de matemáticas en Saber 11 mejoraron en comparación de los dos años anteriores? (2020 y 2021). 61 non-null object
13 3. Durante el cierre escolar, su IED implementó medidas efectivas para garantizar una transición exitosa hacia la enseñanza en línea. 61 non-null object
14 4. ¿Podría señalar las modalidades o enfoques que adaptó para la enseñanza de matemáticas durante la pandemia de COVID-19 ? (Puede señalar mas de una opción si lo requiere). 61 non-null object
15 5. ¿Cuál o cuales considera que han sido las mas efectivas en relación con su proceso de enseñanza entre 2018 y 2022? (Señale una o varias opciones según lo requiera). 61 non-null object
16 6. ¿Con qué frecuencia realizó encuentros virtuales o clases en línea con sus estudiantes durante el cierre escolar? 61 non-null object
17 7. ¿Cuál considera usted que fue el porcentaje promedio de asistencia de sus estudiantes a los encuentros virtuales o clases en línea que realizó durante el cierre de la IED? 61 non-null object
18 8. ¿Fueron efectivas las estrategias de comunicación que utilizó su IED para llegar a los estudiantes sin acceso a dispositivos electrónicos o internet durante la pandemia de Covid-19? 61 non-null object
19 9. ¿Cómo llevó a cabo la evaluación de los estudiantes con los que no pudo establecer comunicación virtual durante el cierre de la IED? Nombre una o algunas de las estrategias o métodos que utilizó para este propósito." 61 non-null object
20 10. ¿Aumentó el nivel de deserción escolar en su colegio durante la pandemia de COVID-19? 61 non-null object
21 11. ¿Cuáles considera que fueron las principales razones que llevaron a los estudiantes a abandonar la escuela?" (Seleccione todas aquellas que considere). 61 non-null object
22 12. ¿Cambió el porcentaje de reprobación de los estudiantes de su IED durante la pandemia de COVID-19 ? 61 non-null object
23 13. ¿Durante la pandemia, se implementaron políticas de promoción automática o flexibilización de criterios de promoción en su institución educativa? 61 non-null object
24 14. ¿Cree usted, que la promoción de los estudiantes que tuvieron dificultades para participar de las actividades académicas durante los años 2020 y 2021 (a causa del cierre escolar), afectó su desempeño en los resultados del componente de matemáticas de la prueba Saber 11 durante los años 2020, 2021 y 2022? [Saber 2020] 61 non-null object
25 14. ¿Cree usted, que la promoción de los estudiantes que tuvieron dificultades para participar de las actividades académicas durante los años 2020 y 2021 (a causa del cierre escolar), afectó su desempeño en los resultados del componente de matemáticas de la prueba Saber 11 durante los años 2020, 2021 y 2022? [Saber 2021] 61 non-null object
26 14. ¿Cree usted, que la promoción de los estudiantes que tuvieron dificultades para participar de las actividades académicas durante los años 2020 y 2021 (a causa del cierre escolar), afectó su desempeño en los resultados del componente de matemáticas de la prueba Saber 11 durante los años 2020, 2021 y 2022? [Saber 2022] 61 non-null object
27 15. Después de superada la emergencia sanitaria, ¿Considera que las medidas adoptadas en su IED para abordar la pérdida de aprendizaje causada por la pandemia fueron efectivas? 61 non-null object
28 16. Qué estrategias educativas ha implementado para abordar la perdida de aprendizajes debida al cierre de la IED por el COVID-19? 61 non-null object
29 17. ¿Utilizó alguna plataforma o herramienta tecnológica en particular para facilitar la enseñanza de matemáticas en línea? 61 non-null object
30 ¿Cuál o cuales plataformas o herramientas tecnológicas? 61 non-null object
31 18. ¿La SED en general o su IED en particular, ofrecieron programas de capacitación específicos para la enseñanza de las matemáticas en línea durante los años 2020 - 2022? 61 non-null object
32 19. Por su cuenta, ¿Ha participado en programas de capacitación específicos para la enseñanza de matemáticas de manera virtual entre los años 2018-2022? 61 non-null object
33 20. ¿Fueron accesibles los dispositivos tecnológicos de su IED para los docentes y estudiantes durante la pandemia de COVID-19? 61 non-null object
34 21. ¿Qué medidas implementaron el Gobierno Distrital y la SED para garantizar que los estudiantes tuvieran acceso a Internet desde sus hogares? 61 non-null object
35 22. ¿Fueron efectivas dichas medidas? 61 non-null object
36 23. "¿Cuál es el estrato socioeconómico que predomina entre los estudiantes de su Institución Educativa Distrital? 61 non-null object
37 24. ¿Evidenció una relación negativa entre la falta de acceso a recursos tecnológicos y el rendimiento académico de los estudiantes en matemáticas durante la pandemia? 61 non-null object
38 25. ¿Considera que la combinación del contexto socioeconómico de sus estudiantes y la modalidad educativa remota durante la pandemia de COVID -19, influyeron en los resultados obtenidos por ellos en la prueba Saber 11 durante los años 2020 a 2022? [2020] 61 non-null object
39 25. ¿Considera que la combinación del contexto socioeconómico de sus estudiantes y la modalidad educativa remota durante la pandemia de COVID -19, influyeron en los resultados obtenidos por ellos en la prueba Saber 11 durante los años 2020 a 2022? [2021] 61 non-null object
40 25. ¿Considera que la combinación del contexto socioeconómico de sus estudiantes y la modalidad educativa remota durante la pandemia de COVID -19, influyeron en los resultados obtenidos por ellos en la prueba Saber 11 durante los años 2020 a 2022? [2022] 61 non-null object
dtypes: int64(1), object(40)
memory usage: 19.7+ KBAhora miremos cuantas filas y columnas hay
Python
df_encuesta.shape61 filas y 47 columnas, es decir, 61 profesores respondieron y hay 40 preguntas que iremos analizando.
Python
df_encuesta = df_encuesta.fillna('No responde')
categorical_columns = ['Género:', 'Edad:', 'Nivel de estudios:', 'Años de experiencia:', 'Jornada:',
'Característica:', 'Clasificación según área de ubicación:', 'Localidad:']
df_encuesta_encoded = pd.get_dummies(df_encuesta, columns=categorical_columns)Python
df_encuesta_encoded| Decreto: | CARACTERIZACIÓN DE LA INSTITUCION EDUCATIVA DISTRITAL DONDE LABORA:\n\nNombre de la I.E.D.: |
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| ... | Localidad:_18 RAFAEL URIBE URIBE | Localidad:_19 CIUDAD BOLIVAR | Localidad:_2 CHAPINERO | Localidad:_20 SUMAPAZ | Localidad:_3 SANTA FE | Localidad:_4 SAN CRISTOBAL | Localidad:_5 USME | Localidad:_7 BOSA | Localidad:_8 KENNEDY | Localidad:_9 FONTIBON | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1278 | Pablo Neruda | Desmejoraron significativamente | Desmejoraron significativamente | Mejoraron significativamente | Ni de acuerdo, ni en desacuerdo | Encuentros virtuales o clases en línea (meet, ... | Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 20... | Ocasionalmente | Entre 50% y 75% | ... | False | False | False | False | False | False | False | False | False | True |
| 1 | 1278 | Abel Rodriguez Cespedes | Desmejoraron levemente | Desmejoraron significativamente | Ni mejoraron, ni desmejoraron | De acuerdo | Encuentros virtuales o clases en línea (meet, ... | Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019) | Todos los días | > 75% | ... | False | False | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 2 | 1278 | La Felicidad IED | Ni mejoraron, ni desmejoraron | Mejoraron levemente | Ni mejoraron, ni desmejoraron | De acuerdo | Encuentros virtuales o clases en línea (meet, ... | Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 20... | Todos los días | > 75% | ... | False | False | False | False | False | False | False | False | False | True |
| 3 | 1278 | Instituto Técnico Distrital Francisco José de ... | Ni mejoraron, ni desmejoraron | Desmejoraron levemente | Mejoraron levemente | De acuerdo | Encuentros virtuales o clases en línea (meet, ... | Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 20... | Todos los días | Entre 50% y 75% | ... | False | False | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 4 | 2277 | IED Arborizadora Alta | Desmejoraron levemente | Desmejoraron significativamente | Mejoraron levemente | Ni de acuerdo, ni en desacuerdo | Encuentros virtuales o clases en línea (meet, ... | Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 20... | Casi todos los días | Entre 25 y 50% | ... | False | True | False | False | False | False | False | False | False | False |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 56 | 1278 | COLEGIO ANTONIO NARIÑO (IED) | Mejoraron levemente | Desmejoraron levemente | Mejoraron levemente | De acuerdo | Encuentros virtuales o clases en línea (meet, ... | Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 20... | Casi todos los días | Entre 25 y 50% | ... | False | False | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 57 | 1278 | COLEGIO COSTA RICA (IED) | Mejoraron levemente | Desmejoraron levemente | Mejoraron levemente | De acuerdo | Encuentros virtuales o clases en línea (meet, ... | Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 20... | Casi todos los días | Entre 25 y 50% | ... | False | False | False | False | False | False | False | False | False | True |
| 58 | 1278 | COLEGIO POLICARPA SALAVARRIETA (IED) | Mejoraron levemente | Desmejoraron levemente | Mejoraron levemente | De acuerdo | Encuentros virtuales o clases en línea (meet, ... | Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 20... | Casi todos los días | Entre 25 y 50% | ... | False | False | False | False | True | False | False | False | False | False |
| 59 | 1278 | COLEGIO MISAEL PASTRANA BORRERO (IED) | Mejoraron levemente | Desmejoraron levemente | Mejoraron levemente | De acuerdo | Encuentros virtuales o clases en línea (meet, ... | Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 20... | Casi todos los días | Entre 25 y 50% | ... | True | False | False | False | False | False | False | False | False | False |
| 60 | 1278 | COLEGIO LA GAITANA (IED) | Mejoraron levemente | Desmejoraron levemente | Mejoraron levemente | De acuerdo | Encuentros virtuales o clases en línea (meet, ... | Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 20... | Casi todos los días | Entre 25 y 50% | ... | False | False | False | False | False | False | False | False | False | False |
61 rows × 74 columns
Porcentajes del estado actual de cada profesor.
Python
# Calcular el porcentaje por respuesta para la variable Género
porcentajes_genero = df_encuesta.iloc[:, 0].value_counts(normalize=True) * 100
print("Porcentajes por género de cada profesor:")
for genero, porcentaje in porcentajes_genero.items():
print(f"{genero}: {porcentaje:.2f}%")Porcentajes por género de cada profesor:
- Masculino: 52.46%
- Femenino: 47.54%
Python
# Calcular el porcentaje por respuesta para la variable Edad
porcentajes_edad = df_encuesta.iloc[:, 1].value_counts(normalize=True) * 100
print("Porcentajes por edad de cada profesor:")
for edad, porcentaje in porcentajes_edad.items():
print(f"{edad}: {porcentaje:.2f}%")Porcentajes por edad de cada profesor:
- Entre 30 y 40 años: 36.07%
- Entre 40 y 50 años: 29.51%
-
50 años: 21.31%
- < de 30 años: 13.11%
Python
# Calcular el porcentaje por respuesta para la variable Nivel de estudios
porcentajes_estudios = df_encuesta.iloc[:, 2].value_counts(normalize=True) * 100
print("Porcentajes por nivel de estudio de cada profesor:")
for estudios, porcentaje in porcentajes_estudios.items():
print(f"{estudios}: {porcentaje:.2f}%")Porcentajes por nivel de estudio de cada profesor:
- Maestria: 44.26%
- Especialización: 26.23%
- Licenciatura: 22.95%
- Doctorado: 6.56%
Python
# Calcular el porcentaje por respuesta para la variable Años de experiencia
porcentajes_exp = df_encuesta.iloc[:, 3].value_counts(normalize=True) * 100
print("Porcentajes por experiencia de cada profesor:")
for exp, porcentaje in porcentajes_exp.items():
print(f"{exp}: {porcentaje:.2f}%")Porcentajes por experiencia de cada profesor:
-
15 años: 39.34%
- Entre 5 y 10 años: 27.87%
- Entre 10 y 15 años: 26.23%
- < 5 años: 6.56%
Python
# Calcular el porcentaje por respuesta para la variable Jornada
porcentajes_exp = df_encuesta.iloc[:, 6].value_counts(normalize=True) * 100
print("Porcentajes por experiencia de cada profesor:")
for exp, porcentaje in porcentajes_exp.items():
print(f"{exp}: {porcentaje:.2f}%")Porcentajes por experiencia de cada profesor:
- Mañana: 54.10%
- Tarde: 37.70%
- Única: 8.20%
Python
# Calcular el porcentaje por respuesta para la variable Jornada
porcentajes_localidad = df_encuesta.iloc[:, 9].value_counts(normalize=True) * 100
print("Porcentajes por localidad de cada profesor:")
for localidad, porcentaje in porcentajes_localidad.items():
print(f"{localidad}: {porcentaje:.2f}%")Porcentajes por localidad de cada profesor:
- 9 FONTIBON: 13.11%
- 10 ENGATIVA: 13.11%
- 3 SANTA FE: 9.84%
- 18 RAFAEL URIBE URIBE: 8.20%
- 8 KENNEDY: 8.20%
- 19 CIUDAD BOLIVAR: 6.56%
- 7 BOSA: 6.56%
- 11 SUBA: 4.92%
- 20 SUMAPAZ: 4.92%
- 1 USAQUEN: 3.28%
- 16 PUENTE ARANDA: 3.28%
- 5 USME: 3.28%
- 12 BARRIOS UNIDOS: 3.28%
- 2 CHAPINERO: 3.28%
- 14 LOS MARTIRES: 1.64%
- 4 SAN CRISTOBAL: 1.64%
- 17 LA CANDELARIA: 1.64%
- 15 ANTONIO NARIÑO: 1.64%
- 13 TEUSAQUILLO: 1.64%
Respondiendo segun el analisis las dudas y afirmaciones mas importantes por los profesores.
Python
# Durante el cierre de la IED debido a la pandemia por COVID-19 (años 2020 y 2021),
# los resultados del componente de matemáticas en Saber 11 desmejoraron en comparación
# a los obtenidos antes del mismo (2019).
# Posteriormente al cierre de la IED debido a la pandemia por COVID-19 (año 2022),
# los resultados del componente de matemáticas en Saber 11 mejoraron en comparación
# de los dos años anteriores? (2020 y 2021).
porcentajes_pregunta_01 = df_encuesta.iloc[:, 10].value_counts(normalize=True) * 100
print("Porcentajes de cada profesor a la pregunta: Durante el cierre de la IED debido a la pandemia por COVID-19 (años 2020 y 2021), los resultados del componente de matemáticas en Saber 11 desmejoraron en comparación a los obtenidos antes del mismo (2019):
")
for cierre, porcentaje in porcentajes_pregunta_01.items():
print(f"{cierre}: {porcentaje:.2f}%")
porcentajes_pregunta_02 = df_encuesta.iloc[:, 10].value_counts(normalize=True) * 100
print("
Porcentajes de cada profesor a la pregunta: Posteriormente al cierre de la IED debido a la pandemia por COVID-19 (año 2022), los resultados del componente de matemáticas en Saber 11 mejoraron en comparación de los dos años anteriores? (2020 y 2021).:
")
for cierre, porcentaje in porcentajes_pregunta_02.items():
print(f"{cierre}: {porcentaje:.2f}%")Porcentajes de cada profesor a la pregunta: Durante el cierre de la IED debido a la pandemia por COVID-19 (años 2020 y 2021), los resultados del componente de matemáticas en Saber 11 desmejoraron en comparación a los obtenidos antes del mismo (2019):
- Ni mejoraron, ni desmejoraron: 36.07%
- Mejoraron levemente: 34.43%
- Desmejoraron levemente: 26.23%
- Desmejoraron significativamente: 3.28%
Porcentajes de cada profesor a la pregunta: Posteriormente al cierre de la IED debido a la pandemia por COVID-19 (año 2022), los resultados del componente de matemáticas en Saber 11 mejoraron en comparación de los dos años anteriores? (2020 y 2021).:
- Ni mejoraron, ni desmejoraron: 36.07%
- Mejoraron levemente: 34.43%
- Desmejoraron levemente: 26.23%
- Desmejoraron significativamente: 3.28%
Respondiendo a la primera pregunta desmejoraron significativamente durante el codiv en los años 2020 y 2021 respecto al año 2019.
Respondiendo a la segunda pregunta en el 2022 tuvo un aumento significativo en los primero periodos del año en la hora de apertura y regreso de los estudiantes el cual no se pudo sostener a lo largo de los años.
Python
# ¿Podría señalar las modalidades o enfoques que adaptó para la enseñanza de matemáticas
# durante la pandemia de COVID-19? (Puede señalar más de una opción si lo requiere).
porcentajes_pregunta_04 = df_encuesta.iloc[:, 14].value_counts(normalize=True) * 100
print("
Porcentajes de cada profesor a la pregunta: ¿Podría señalar las modalidades o enfoques que adaptó para la enseñanza de matemáticas durante la pandemia de COVID-19? (Puede señalar más de una opción si lo requiere).:
")
for respuesta, porcentaje in porcentajes_pregunta_04.items():
print(f"{respuesta}: {porcentaje:.2f}%")Python
Porcentajes de cada profesor a la pregunta: ¿Podría señalar las modalidades o enfoques que adaptó para la enseñanza de matemáticas durante la pandemia de COVID-19? (Puede señalar más de una opción si lo requiere).:
Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, teams, etc), Otras mediaciones pedagógicas virtuales (whatsapp, class room, etc): 60.66%
Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, teams, etc), Otras mediaciones pedagógicas virtuales (whatsapp, class room, etc), Entrega de materiales en físico (cartillas, talleres, guías, hojas de trabajo, etc.), Alternancia, Presencialidad posterior a la apertura de las IED: 11.48%
Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, teams, etc), Otras mediaciones pedagógicas virtuales (whatsapp, class room, etc), Alternancia: 9.84%
Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, teams, etc), Otras mediaciones pedagógicas virtuales (whatsapp, class room, etc), Entrega de materiales en físico (cartillas, talleres, guías, hojas de trabajo, etc.): 6.56%
Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, teams, etc), Otras mediaciones pedagógicas virtuales (whatsapp, class room, etc), Presencialidad posterior a la apertura de las IED: 3.28%
Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, teams, etc), Otras mediaciones pedagógicas virtuales (whatsapp, class room, etc), Alternancia, Presencialidad posterior a la apertura de las IED: 3.28%
Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, teams, etc), Alternancia, Presencialidad posterior a la apertura de las IED: 1.64%
Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, teams, etc): 1.64%
Entrega de materiales en físico (cartillas, talleres, guías, hojas de trabajo, etc.): 1.64%```Vemos que un 96% de los profesores prefieren modalidades virtuales, por preferencia, comodidad, o les resultó lo mejor en lo que podrían ofrecerle a la mayoría de estudiantes. Una de las variables más importantes que afectó en el icfes su rendimiento fue a los estudiantes que no podían conectarse a clases, no tenían internet o donde conectarse (computadora, celular, tablet, etc.). Está variable por debajo del estrato socioeconómico del estudiante, teniendo relación de si pueden o no costearse ese tipo de cosas.
Python
# ¿Cuál o cuáles considera que han sido las más efectivas en relación con su
# proceso de enseñanza entre 2018 y 2022? (Señale una o varias opciones según lo requiera).
porcentajes_pregunta_05 = df_encuesta.iloc[:, 15].value_counts(normalize=True) * 100
print("
Porcentajes de cada profesor a la pregunta: ¿Cuál o cuáles considera que han sido las más efectivas en relación con su proceso de enseñanza entre 2018 y 2022? (Señale una o varias opciones según lo requiera).:
")
for respuesta, porcentaje in porcentajes_pregunta_05.items():
print(f"{respuesta}: {porcentaje:.2f}%")salida
Porcentajes de cada profesor a la pregunta: ¿Cuál o cuáles considera que han sido las más efectivas en relación con su proceso de enseñanza entre 2018 y 2022? (Señale una o varias opciones según lo requiera).:
Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019): 49.18%
Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019), Alternancia: 11.48%
Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019), Alternancia, Presencialidad posterior a la reapertura de las IED (2022): 8.20%
Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019), Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, etc), Alternancia: 6.56%
Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019), Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, etc), Alternancia, Presencialidad posterior a la reapertura de las IED (2022): 4.92%
Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019), Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, etc), Presencialidad posterior a la reapertura de las IED (2022): 4.92%
Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019), Presencialidad posterior a la reapertura de las IED (2022): 3.28%
Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019), Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, etc): 3.28%
Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, etc): 1.64%
Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019), Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, etc), Otras mediaciones pedagógicas virtuales (whatsapp, class room, etc), Alternancia, Presencialidad posterior a la reapertura de las IED (2022): 1.64%
Otras mediaciones pedagógicas virtuales (whatsapp, class room, etc): 1.64%
Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019), Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, etc), Otras mediaciones pedagógicas virtuales (whatsapp, class room, etc), Alternancia: 1.64%
Presencialidad antes de la pandemia (2018 - 2019), Encuentros virtuales o clases en línea (meet, zoom, etc), Entrega de materiales en físico (cartillas, talleres, guías, hojas de trabajo, etc.): 1.64%Tenemos un 31% el cual concluye que por falta de conectividad, dispositivos y limitaciones económicas han abandonado las escuelas, para tener certeza de esto trataremos de generar graficas de como afecta al estudiante en el tema material, como economico y en su conectividad en clases. Ademas un punto cruzial es cuantas personas vive el estudiante ya que esto puede afectar en todas las variables.
Python
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.boxplot(x='ESTU_DEDICACIONINTERNET', y='PUNT_MATEMATICAS', data=saber11)
plt.title('Distribución de puntajes de matemáticas por dedicación diaria a internet')
plt.xlabel('Dedicación diaria a internet')
plt.ylabel('Puntaje de matemáticas')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()Python
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.barplot(x='ESTU_DEDICACIONINTERNET', y='PUNT_MATEMATICAS', data=saber11)
plt.title('Distribución de puntajes de matemáticas por dedicación diaria a internet')
plt.xlabel('Dedicación diaria a internet')
plt.ylabel('Puntaje de matemáticas')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()Python
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.barplot(x='FAMI_TIENEINTERNET', y='PUNT_MATEMATICAS', data=saber11)
plt.title('Comparación de puntajes de matemáticas según la disponibilidad de internet en el hogar')
plt.xlabel('Disponibilidad de internet en el hogar')
plt.ylabel('Puntaje de matemáticas')
plt.show()Python
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.barplot(x='FAMI_PERSONASHOGAR', y='PUNT_MATEMATICAS', data=saber11)
plt.title('Relación entre el número de personas en el hogar y el puntaje de matemáticas')
plt.xlabel('Número de personas en el hogar')
plt.ylabel('Puntaje de matemáticas')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()Python
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 8))
fig.suptitle('Relación entre posesiones en el hogar y puntaje de matemáticas', fontsize=16)
sns.barplot(x='FAMI_TIENELAVADORA', y='PUNT_MATEMATICAS', data=saber11, ax=axs[0, 0])
axs[0, 0].set_title('Lavadora')
axs[0, 0].set_xlabel('Tiene lavadora')
axs[0, 0].set_ylabel('Puntaje de matemáticas')
sns.barplot(x='FAMI_TIENEHORNOMICROOGAS', y='PUNT_MATEMATICAS', data=saber11, ax=axs[0, 1])
axs[0, 1].set_title('Horno/Microondas')
axs[0, 1].set_xlabel('Tiene horno/microondas')
axs[0, 1].set_ylabel('Puntaje de matemáticas')
sns.barplot(x='FAMI_TIENEAUTOMOVIL', y='PUNT_MATEMATICAS', data=saber11, ax=axs[1, 0])
axs[1, 0].set_title('Automóvil')
axs[1, 0].set_xlabel('Tiene automóvil')
axs[1, 0].set_ylabel('Puntaje de matemáticas')
sns.barplot(x='FAMI_TIENEMOTOCICLETA', y='PUNT_MATEMATICAS', data=saber11, ax=axs[1, 1])
axs[1, 1].set_title('Motocicleta')
axs[1, 1].set_xlabel('Tiene motocicleta')
axs[1, 1].set_ylabel('Puntaje de matemáticas')
sns.barplot(x='FAMI_TIENEMOTOCICLETA', y='PUNT_MATEMATICAS', data=saber11, ax=axs[1, 1])
axs[1, 1].set_title('Motocicleta')
axs[1, 1].set_xlabel('Tiene motocicleta')
axs[1, 1].set_ylabel('Puntaje de matemáticas')
sns.barplot(x='FAMI_TIENECOMPUTADOR', y='PUNT_MATEMATICAS', data=saber11, ax=axs[1, 1])
axs[1, 1].set_title('Computador')
axs[1, 1].set_xlabel('Tiene computador')
axs[1, 1].set_ylabel('Puntaje de matemáticas')
plt.tight_layout()
plt.show()