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Laboratorio de regresión

Una entradaCiencia de DatosRegresión linealMachine LearningKagglePythonActualizada el 6 oct 2026

Casos de regresión resueltos como laboratorios, una etapa del modelo a la vez: recolección, preprocesamiento, entrenamiento, validación y predicción.

Entradas

Recolección de datosEl caso de Kaggle Medical Cost Personal, etapa uno: qué es una regresión lineal, descargar el dataset de seguros médicos y separar las columnas de entrada de la etiqueta que queremos predecir, el costo médico.Análisis descriptivo del conjunto de datos de seguros, Edad contra costo, Preguntas, Tipos de variables, Distribución del costo, ¿Por qué hay dos picos?, ¿Fumar pesa en el costo?, Regresión lineal simple: solo smoker, Regresión lineal múltiple: todas las variables, ¿Qué significa esto en la práctica?, Real contra predicho, ¿Realmente nuestro modelo es bueno?, ¿Qué nos dice la gráfica de residuos?, Verificando si es un modelo confiable, El RMSE (error promedio en dólares), El R², La relación entre train y test, ¿Por qué quedan las bandas?, Simple contra múltiple, La fórmula de la regresión lineal múltiple

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